L’int\u00e9r\u00eat et l’adoption de la science des donn\u00e9es et de l’apprentissage machine sont \u00e0 la hausse, avec une surabondance de nouveaux outils, nouveaux algorithmes, nouvelles biblioth\u00e8ques et nouveaux ensembles de donn\u00e9es tels que Twitter et bien d’autres.<\/p>\n
La difficult\u00e9 des entreprises \u00e0 extraire des informations commerciales de leurs donn\u00e9es est exacerb\u00e9e par une p\u00e9nurie constante de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es. Ce manque de comp\u00e9tences, associ\u00e9 au fait que de nombreux outils existants sont sp\u00e9cialis\u00e9s, n\u00e9cessitant des comp\u00e9tences diff\u00e9rentes, a de plus en plus compliqu\u00e9 la t\u00e2che des entreprises d’extraire de l’information importante qui pourrait am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et les r\u00e9sultats op\u00e9rationnels.<\/p>\n
Data Science Experience Local est con\u00e7u par des scientifiques de donn\u00e9es pour augmenter leur productivit\u00e9. Il apporte une solution \u00e0 de nombreux d\u00e9fis actuels, permettant aux entreprises d’augmenter rapidement l’impact de la science des donn\u00e9es pour optimiser l’utilit\u00e9 de leurs donn\u00e9es provenant des ressources existantes. Les \u00e9quipes interfonctionnelles peuvent d\u00e9sormais collaborer sur le m\u00eame projet d’apprentissage automatique et les mod\u00e8les qui en r\u00e9sultent peuvent \u00eatre facilement d\u00e9ploy\u00e9s, \u00e9valu\u00e9s et surveill\u00e9s au fil du temps.<\/p>\n
SPSS Modeler pour Data Science Experience propose une int\u00e9gration d’une nouvelle interface pour IBM SPSS Modeler dans Data Science Experience Local. Gr\u00e2ce aux fonctionnalit\u00e9s visuelles compl\u00e8tes en science des donn\u00e9es du Modeler et \u00e0 son interface intuitive de type glisser-d\u00e9poser, les utilisateurs peuvent facilement accomplir de nombreuses t\u00e2ches relatives \u00e0 la science des donn\u00e9es, allant de la pr\u00e9paration des donn\u00e9es \u00e0 de nombreux algorithmes d’apprentissage machine. Ceux qui d\u00e9couvrent la science des donn\u00e9es peuvent tirer parti des techniques automatis\u00e9es, y compris la pr\u00e9paration et la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es. L’interface visuelle a \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 jour pour \u00eatre accessible avec un navigateur Web et a le m\u00eame aspect que Data Science Experience Local. Cette mise \u00e0 jour vers IBM SPSS Modeler inclut \u00e9galement de nouvelles visualisations interactives. Gr\u00e2ce \u00e0 cette int\u00e9gration, les codeurs et les non-codeurs de la m\u00eame \u00e9quipe peuvent travailler sur diff\u00e9rents aspects d’un projet de science des donn\u00e9es.<\/p>\n