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<\/p>\nLes dirigeants n\u2019ont pas besoin d\u2019une \u00e9ni\u00e8me \u00ab bo\u00eete noire \u00bb d\u2019IA. Ils ont besoin de chiffres qu\u2019ils peuvent d\u00e9fendre et d\u2019explications que leurs \u00e9quipes peuvent comprendre. La derni\u00e8re mise \u00e0 jour d\u2019IBM Planning Analytics (PA) \u2014 d\u00e9sormais disponible dans notre QuickStart Solution for SAP Business One \u2014 fournit exactement cela : des insights g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA, tra\u00e7ables et personnalisables en fonction de vos besoins.<\/p>\n
Cette version est con\u00e7ue pour donner plus de pouvoir aux utilisateurs d\u2019affaires. Elle combine des calculs robustes et r\u00e9p\u00e9tables avec un contexte en langage naturel, et ouvre la porte \u00e0 des agents sp\u00e9cialis\u00e9s qui automatisent de vrais travaux de planification. Voici l\u2019essentiel \u2014 et comment cela transforme le quotidien des clients QuickStart.<\/p>\n
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L\u2019objectif de cette mise \u00e0 jour est clair : mettre des capacit\u00e9s d\u2019IA \u00e9volutives entre les mains des utilisateurs d\u2019affaires pour qu\u2019ils puissent agir plus vite, en toute confiance. QuickStart int\u00e8gre ces capacit\u00e9s directement dans les tableaux de bord et les flux de travail que vos \u00e9quipes utilisent d\u00e9j\u00e0, pour que la valeur soit visible imm\u00e9diatement \u2014 sans remodelage de mod\u00e8les ni prolif\u00e9ration d\u2019outils.<\/p>\n
IA hybride : des chiffres fiables, des explications humaines<\/strong><\/p>\n L\u2019approche neuro-symbolique d\u2019IBM combine deux forces :<\/p>\n Des mod\u00e8les statistiques d\u00e9terministes<\/strong> qui g\u00e9n\u00e8rent des pr\u00e9visions et des scores de valeurs aberrantes fiables et r\u00e9p\u00e9tables (m\u00eame entr\u00e9e \u2192 m\u00eame sortie).<\/p>\n Des LLM probabilistes (Granite)<\/strong> qui traduisent des donn\u00e9es complexes en langage clair pour que les utilisateurs non techniques puissent agir.<\/p>\n Pour la finance et les op\u00e9rations, cette combinaison est une avanc\u00e9e majeure : vous gagnez en auditabilit\u00e9 sans perdre en accessibilit\u00e9.<\/p>\n AI Forecasting<\/strong><\/p>\n QuickStart utilise d\u00e9sormais un ensemble de neuf mod\u00e8les statistiques pour produire une base de pr\u00e9vision r\u00e9p\u00e9table. \u00c0 c\u00f4t\u00e9 du chiffre, le syst\u00e8me fournit des explications g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par LLM et des indicateurs de pr\u00e9cision comme le MAPE \u2014 afin que les dirigeants comprennent la tendance, la saisonnalit\u00e9 et le niveau de confiance \u00e0 accorder \u00e0 la projection.<\/p>\n Les d\u00e9bats sur les pr\u00e9visions passent de \u00ab les calculs sont-ils corrects ? \u00bb \u00e0 \u00ab nos hypoth\u00e8ses sont-elles les bonnes ? \u00bb.<\/p>\n Outlier Analysis<\/strong><\/p>\n Rep\u00e9rez les anomalies l\u00e0 o\u00f9 elles se trouvent r\u00e9ellement \u2014 au niveau le plus granulaire (niveau feuille) \u2014 et obtenez imm\u00e9diatement le contexte en langage naturel. Comme l\u2019analyse s\u2019appuie sur des tableaux crois\u00e9s propres et \u00e0 un seul niveau (sans espaces vides), vous \u00e9liminez les fausses alertes li\u00e9es aux hi\u00e9rarchies mixtes et vous vous concentrez sur les exceptions qui comptent vraiment.<\/p>\n Impact Analysis<\/strong><\/p>\n Comprenez quels facteurs font bouger vos r\u00e9sultats. \u00c0 l\u2019aide de l\u2019ACP (PCA), QuickStart met en \u00e9vidence les corr\u00e9lations, puis utilise le LLM pour clarifier ces relations dans un langage de tous les jours. C\u2019est un acc\u00e9l\u00e9rateur de d\u00e9cision \u2014 tout en rappelant la r\u00e8gle d\u2019or : corr\u00e9lation n\u2019est pas causalit\u00e9.<\/p>\n Explain Cell<\/strong><\/p>\n La fonctionnalit\u00e9 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e des utilisateurs d\u2019affaires. Explain Cell convertit la logique des r\u00e8gles TM1, les consolidations et les intersections en langage courant. Les contr\u00f4leurs peuvent suivre la lign\u00e9e d\u2019un chiffre sans attendre un d\u00e9veloppeur ; les mod\u00e9lisateurs re\u00e7oivent moins de billets du type \u00ab comment ce calcul est-il fait ? \u00bb.<\/p>\n Recommend View<\/strong><\/p>\n Formulez votre besoin en langage naturel et obtenez une vue exploitable \u2014 un graphique ou un tableau crois\u00e9 pr\u00eat \u00e0 explorer. Ce n\u2019est pas un chatbot \u00ab gadget \u00bb ; c\u2019est un moyen plus rapide d\u2019atteindre la tranche de donn\u00e9es qui r\u00e9pond \u00e0 la question.<\/p>\n Chart Insight<\/strong><\/p>\n SParfois, le meilleur point de d\u00e9part est une phrase. Chart Insight utilise des LLM pour r\u00e9sumer les tendances et les points cl\u00e9s directement \u00e0 partir d\u2019un visuel, afin d\u2019aider les \u00e9quipes \u00e0 s\u2019aligner rapidement lors des revues et des r\u00e9unions quotidiennes.<\/p>\n Exploration Analysis<\/strong><\/p>\n Quand vient le moment de briefer les dirigeants, Exploration Analysis compile un PDF pr\u00eat pour la direction \u2014 r\u00e9sum\u00e9s et insights inclus \u2014 pour que vous passiez moins de temps \u00e0 emballer vos constats et plus de temps \u00e0 agir dessus.<\/p>\n IBM va au-del\u00e0 d\u2019un assistant unique pour tous, au profit d\u2019agents d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9s \u2014 et les clients QuickStart peuvent en profiter.<\/p>\n Int\u00e9gration WatsonX Orchestrate :<\/strong> cr\u00e9ez des agents personnalis\u00e9s capables de lire et d\u2019\u00e9crire dans Planning Analytics, \u00e9tendant les fonctionnalit\u00e9s au-del\u00e0 de ce qu\u2019IBM fournit en standard pour les adapter \u00e0 vos processus.<\/p>\n Agents IBM pr\u00e9vus :<\/strong> Update Model, Scenario Planning et Forecasting \u2014 des assistants cibl\u00e9s sur des t\u00e2ches \u00e0 forte valeur.<\/p>\n Premier agent (Allocation) :<\/strong> une preuve concr\u00e8te que l\u2019int\u00e9gration compl\u00e8te en lecture\/\u00e9criture entre PA et WatsonX est d\u00e9j\u00e0 l\u00e0.<\/p>\n IBM a insist\u00e9 sur une promesse simple mais essentielle : les donn\u00e9es clients envoy\u00e9es vers WatsonX ne sont jamais conserv\u00e9es ni utilis\u00e9es pour l\u2019entra\u00eenement. Elles servent uniquement \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer l\u2019explication demand\u00e9e, puis sont imm\u00e9diatement d\u00e9truites. Cela permet aux d\u00e9ploiements QuickStart de rester align\u00e9s sur les normes de conformit\u00e9 et de confidentialit\u00e9.<\/p>\n Tirez parti des outils d\u2019IA int\u00e9gr\u00e9s pour simplifier l\u2019analyse, r\u00e9duire la d\u00e9pendance au support et acc\u00e9l\u00e9rer les cycles de planification.<\/p>\n Mettez une IA explicable au service de vos donn\u00e9es SAP B1.<\/p>\nQuoi de neuf dans QuickStart?
\n(et ce que cela change pour vous)<\/h3>\n<\/p>\nAgents d\u2019IA personnalis\u00e9s : du support g\u00e9n\u00e9rique \u00e0 l\u2019automatisation cibl\u00e9e<\/h3>\n
<\/p>\nProtection des donn\u00e9es : la confiance int\u00e9gr\u00e9e<\/h3>\n
<\/p>\nEt maintenant, pour les dirigeants d\u2019entreprise?<\/h3>\n
Prochaines \u00e9tapes<\/h3>\n
\nVoyez comment les trois paliers de QuickStart s\u2019alignent sur votre pile de KPI \u2014 et comment AI Forecasting, Outlier\/Impact Analysis et Explain Cell acc\u00e9l\u00e8rent vos revues et vos d\u00e9cisions.<\/p>\n