Les dirigeants n’ont pas besoin d’une énième « boîte noire » d’IA. Ils ont besoin de chiffres qu’ils peuvent défendre et d’explications que leurs équipes peuvent comprendre. La dernière mise à jour d’IBM Planning Analytics (PA) — désormais disponible dans notre QuickStart Solution for SAP Business One — fournit exactement cela : des insights générés par l’IA, traçables et personnalisables en fonction de vos besoins.
Cette version est conçue pour donner plus de pouvoir aux utilisateurs d’affaires. Elle combine des calculs robustes et répétables avec un contexte en langage naturel, et ouvre la porte à des agents spécialisés qui automatisent de vrais travaux de planification. Voici l’essentiel — et comment cela transforme le quotidien des clients QuickStart.
Pourquoi cette mise à jour est importante?
L’objectif de cette mise à jour est clair : mettre des capacités d’IA évolutives entre les mains des utilisateurs d’affaires pour qu’ils puissent agir plus vite, en toute confiance. QuickStart intègre ces capacités directement dans les tableaux de bord et les flux de travail que vos équipes utilisent déjà, pour que la valeur soit visible immédiatement — sans remodelage de modèles ni prolifération d’outils.
IA hybride : des chiffres fiables, des explications humaines
L’approche neuro-symbolique d’IBM combine deux forces :
Des modèles statistiques déterministes qui génèrent des prévisions et des scores de valeurs aberrantes fiables et répétables (même entrée → même sortie).
Des LLM probabilistes (Granite) qui traduisent des données complexes en langage clair pour que les utilisateurs non techniques puissent agir.
Pour la finance et les opérations, cette combinaison est une avancée majeure : vous gagnez en auditabilité sans perdre en accessibilité.
Quoi de neuf dans QuickStart?
(et ce que cela change pour vous)
AI Forecasting
QuickStart utilise désormais un ensemble de neuf modèles statistiques pour produire une base de prévision répétable. À côté du chiffre, le système fournit des explications générées par LLM et des indicateurs de précision comme le MAPE — afin que les dirigeants comprennent la tendance, la saisonnalité et le niveau de confiance à accorder à la projection.
Les débats sur les prévisions passent de « les calculs sont-ils corrects ? » à « nos hypothèses sont-elles les bonnes ? ».
Outlier Analysis
Repérez les anomalies là où elles se trouvent réellement — au niveau le plus granulaire (niveau feuille) — et obtenez immédiatement le contexte en langage naturel. Comme l’analyse s’appuie sur des tableaux croisés propres et à un seul niveau (sans espaces vides), vous éliminez les fausses alertes liées aux hiérarchies mixtes et vous vous concentrez sur les exceptions qui comptent vraiment.
Impact Analysis
Comprenez quels facteurs font bouger vos résultats. À l’aide de l’ACP (PCA), QuickStart met en évidence les corrélations, puis utilise le LLM pour clarifier ces relations dans un langage de tous les jours. C’est un accélérateur de décision — tout en rappelant la règle d’or : corrélation n’est pas causalité.
Explain Cell
La fonctionnalité préférée des utilisateurs d’affaires. Explain Cell convertit la logique des règles TM1, les consolidations et les intersections en langage courant. Les contrôleurs peuvent suivre la lignée d’un chiffre sans attendre un développeur ; les modélisateurs reçoivent moins de billets du type « comment ce calcul est-il fait ? ».
Recommend View
Formulez votre besoin en langage naturel et obtenez une vue exploitable — un graphique ou un tableau croisé prêt à explorer. Ce n’est pas un chatbot « gadget » ; c’est un moyen plus rapide d’atteindre la tranche de données qui répond à la question.
Chart Insight
SParfois, le meilleur point de départ est une phrase. Chart Insight utilise des LLM pour résumer les tendances et les points clés directement à partir d’un visuel, afin d’aider les équipes à s’aligner rapidement lors des revues et des réunions quotidiennes.
Exploration Analysis
Quand vient le moment de briefer les dirigeants, Exploration Analysis compile un PDF prêt pour la direction — résumés et insights inclus — pour que vous passiez moins de temps à emballer vos constats et plus de temps à agir dessus.
Agents d’IA personnalisés : du support générique à l’automatisation ciblée
IBM va au-delà d’un assistant unique pour tous, au profit d’agents d’IA spécialisés — et les clients QuickStart peuvent en profiter.
Intégration WatsonX Orchestrate : créez des agents personnalisés capables de lire et d’écrire dans Planning Analytics, étendant les fonctionnalités au-delà de ce qu’IBM fournit en standard pour les adapter à vos processus.
Agents IBM prévus : Update Model, Scenario Planning et Forecasting — des assistants ciblés sur des tâches à forte valeur.
Premier agent (Allocation) : une preuve concrète que l’intégration complète en lecture/écriture entre PA et WatsonX est déjà là.
Protection des données : la confiance intégrée
IBM a insisté sur une promesse simple mais essentielle : les données clients envoyées vers WatsonX ne sont jamais conservées ni utilisées pour l’entraînement. Elles servent uniquement à générer l’explication demandée, puis sont immédiatement détruites. Cela permet aux déploiements QuickStart de rester alignés sur les normes de conformité et de confidentialité.
Et maintenant, pour les dirigeants d’entreprise?
Tirez parti des outils d’IA intégrés pour simplifier l’analyse, réduire la dépendance au support et accélérer les cycles de planification.
Prochaines étapes
Mettez une IA explicable au service de vos données SAP B1.
Voyez comment les trois paliers de QuickStart s’alignent sur votre pile de KPI — et comment AI Forecasting, Outlier/Impact Analysis et Explain Cell accélèrent vos revues et vos décisions.
