Comment le besoin de l’analytique des affaires efficace est devenu plus critique que jamais

La capacité des entreprises à exploiter leurs données et à approfondir les détails pour comprendre ce qui fonctionne par rapport à ce qui doit être amélioré était certainement importante et précieuse pour la plupart des entreprises avant l’arrivée de COVID19.

Mais maintenant que l’ensemble de l’économie mondiale a été quelque peu bouleversé, le besoin pour l’analytique des affaires efficace est soudainement devenu plus critique que jamais.

Pourquoi en est-il ainsi ?

En période de crise ou d’instabilité économique, les entreprises ont souvent besoin de se réorienter, parfois de manière radicale. De nombreuses questions doivent être posées. Nous concentrons-nous uniquement sur la réduction de nos coûts ? Quel impact cela aura-t-il sur notre capacité à fournir nos produits ou services ? Nous concentrons-nous sur certains silos centraux de notre entreprise, nous retirons-nous ou en abritons-nous d’autres ? Lesquels ? Lançons-nous de nouveaux produits ou services à l’heure actuelle ? Lesquels ? Combien cela pourrait-il coûter ? Et pouvons-nous même nous permettre d’investir dans de telles nouvelles initiatives ? Et ainsi de suite.

À l’époque de la “pré-analyse”, la plupart de ces discussions et des décisions qui en découlaient ne se faisaient que par intuition. Parfois, la stratégie finale était décidée par une équipe de direction (par consensus), et le plus souvent, le sentiment était celui d’une seule personne, à la tête de l’entreprise. À de rares exceptions près (leadership visionnaire), cette méthode serait désormais considérée comme une méthode de prise de décision à très haut risque.

L’introduction de l’analytique des affaires a changé tout cela et, depuis de nombreuses années, les entreprises ont la capacité de prendre des décisions stratégiques judicieuses sur la base de données réelles trouvées dans l’infrastructure de l’organisation. Il est désormais possible d’établir des mesures, avec des valeurs historiques, réelles et projetées bien alignées pour la comparaison. Les tendances deviennent évidentes, les opportunités découvertes et des stratégies solides pourraient suivre. Cependant, toute cette activité a tendance à progresser à un rythme relativement régulier, souvent lent. Les tendances ou les évolutions ne peuvent normalement être établies que d’année en année, ou de trimestre en trimestre, ce qui laisse aux entreprises suffisamment de temps pour étudier leurs données, prendre des décisions et mettre en œuvre leurs stratégies de manière calme et ordonnée. Lorsque les entreprises sont florissantes, ces mesures peuvent même être négligées pendant un certain temps parce que, en termes simples, “les choses vont bien“.

Mais lorsqu’une crise frappe, rapidement et furieusement, comme la crise financière de 2008 ou la pandémie de 2020, attention !

Soudain, ces tendances annuelles ou trimestrielles établies au fil des ans n’ont plus aucun rapport avec ce qui se passe aujourd’hui (c’est-à-dire au cours du trimestre en cours ou pour le reste de l’année au moins). Ce changement sismique dans ces mesures établies de longue date se fait maintenant sentir dans les seaux mensuels et même hebdomadaires. Et une organisation qui souhaite être agile, proactive et réactive, avec des données réelles (et non par instinct), a besoin d’informations en temps réel et d’analyses dynamiques – MAINTENANT !

Les recettes, les coûts, les frais généraux, les opérations, la fabrication, etc. doivent tous être examinés simultanément et de manière très détaillée, ce qui peut sembler une tâche très ardue. Avec de mauvais outils d’analyse (peu performants), l’attrait pour l’ancienne tactique de “l’instinct” peut être fort, laissant les entreprises enclines à faire des hypothèses non fondées sur des données et les exposant à des prises de décision erronées au pire moment possible. Mais avec les bons outils d’analyse, où les données sont à jour, claires et facilement accessibles, et accessibles via une interface conviviale, les entreprises peuvent devenir très agiles, améliorer leur efficacité et réagir stratégiquement et rapidement, même dans les conditions les plus volatiles.

Si la réduction des coûts n’est certainement jamais une mauvaise stratégie en période de crise, les entreprises les plus progressistes exigent de savoir si, parmi le chaos, il existe des possibilités de les aider non seulement à survivre à la récession, mais même à prospérer malgré celle-ci. Et ces précieuses opportunités sont toujours enfouies dans leurs données. Si les outils permettant d’accéder à ces précieuses informations et de les exploiter ne sont pas déjà en place, c’est un domaine dans lequel les entreprises intelligentes préfèrent investir, même en cas de pandémie. Le potentiel de retour sur investissement lié à la compréhension des leviers qui animent une entreprise, dans les bons comme dans les mauvais moments, est incommensurable.  Et sans cela, il ne reste que l’instinct (“marcher à l’aveuglette”) qui, trop souvent, n’est tout simplement pas suffisant.

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